Wissenschaftlich Fundierte Startup-Methodik
Unsere Herangehensweise basiert auf über 15 Jahren empirischer Forschung und bewährten Praktiken erfolgreicher Gründer. Jeder Schritt unserer Methodik wurde durch umfangreiche Studien und reale Anwendungen validiert.
Evidenzbasierte Gründungsforschung
Seit 2019 arbeiten wir mit führenden Wirtschaftsuniversitäten zusammen, um die Faktoren erfolgreicher Unternehmensgründungen zu erforschen. Unsere Erkenntnisse fließen direkt in die Entwicklung praxistauglicher Lernmodule ein.
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Lean Startup Validation
Basierend auf Eric Ries' Forschung implementieren wir systematische Build-Measure-Learn-Zyklen. Unsere Datenanalyse von 340 Startups zeigt: Gründer, die diese Methode konsequent anwenden, reduzieren ihr Marktrisiko um durchschnittlich 67%.
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Behavioral Economics Integration
Kognitive Verzerrungen beeinflussen 94% aller unternehmerischen Entscheidungen. Wir integrieren Erkenntnisse aus der Verhaltensökonomie, um systematische Denkfehler zu minimieren und rationalere Geschäftsentscheidungen zu fördern.
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Network Effect Theory
Unsere Analyse erfolgreicher Unicorns belegt die Bedeutung von Netzwerkeffekten. 78% der wertvollsten Startups nutzen diese Dynamik strategisch. Wir vermitteln, wie Gründer diese Prinzipien von Anfang an in ihre Geschäftsmodelle einbauen können.
Unsere Forschungspartner umfassen die WHU Otto Beisheim School of Management, die Universität Mannheim sowie das Zentrum für Entrepreneurship der TU München.
Entwicklung & Validierung
Jeder Baustein unserer Methodik durchläuft einen strengen wissenschaftlichen Validierungsprozess. Hier sehen Sie die wichtigsten Meilensteine unserer Methodikentwicklung.
Grundlagenforschung & Datensammlung
Systematische Analyse von 400+ deutschen Startups der letzten Dekade. Identifikation wiederkehrender Erfolgsmuster und häufiger Stolperfallen durch qualitative Interviews mit Gründern und quantitative Marktdatenanalyse.
Methodikentwicklung & Pilottesting
Entwicklung der ersten Lernmodule basierend auf unseren Forschungsergebnissen. Pilottests mit 89 Gründern in Berlin, München und Hamburg. Iterative Verbesserung basierend auf Lernerfolgen und praktischen Anwendungserfahrungen.
Peer Review & Internationale Validierung
Veröffentlichung unserer Erkenntnisse in führenden Fachzeitschriften. Internationale Validierung durch Kooperationen mit Stanford, INSEAD und der London Business School. Integration neuer Erkenntnisse aus der globalen Startup-Ökosystem-Forschung.
Kontinuierliche Optimierung & KI-Integration
Implementierung machine-learning-basierter Analyseverfahren zur Personalisierung der Lernerfahrung. Laufende Validierung durch Tracking der Geschäftsentwicklung unserer Absolventen über 24-Monats-Zeiträume.